方案设计周期从原来的3—5天压缩至2小时，菌种筛选效率也提升数倍！近日，位于丁蜀镇的江苏蓝必盛化工环保股份有限公司传来好消息，其自主研发的化工废水AI智能诊断预测与工艺匹配系统，打破传统废水治理的经验依赖，实现化工环保服务从"人工经验驱动"向"大数据智能决策"的跨越式革新，为行业数字化转型树立标杆。

作为一家深耕化工环保领域20多年的国家级专精特新"小巨人"企业，蓝必盛专注为化工新材料、生物医药等细分领域企业及化工园区，提供系统化废水治理解决方案与成套智能装备，堪称化工废水治理的"专科医院"。依托扎实的创新体系，蓝必盛已拥有100余项核心专利，成功为中国中化、德国瓦克等知名企业以及明康原料药创新孵化园等产业载体提供高品质环保工程与技术服务。"立足深厚的技术与数据积累，蓝必盛积极响应国家'人工智能+'行动号召，精准布局AI数字化转型赛道。"公司董事长蒋伟群介绍，通过打造AI+智能工艺方案设计、AI+智能招投标、AI+菌种基因测序等核心应用体系，企业成功破解因化工废水成分复杂而治理方案定制难、研发周期长的行业痛点，实现全业务链条提质增效。

"传统化工废水治理方案设计高度依赖资深工程师个人经验，需要人工梳理海量水质数据、翻阅历史案例、反复调试工艺参数，一套完整方案耗时3—5天，不仅周期长、人力成本高，且极易受人员经验限制而出现偏差。"蒋伟群说，为破解这一行业难题，蓝必盛高效整合海量实战数据，搭建两大核心"数据金矿"，筑牢AI技术底座。一方面，收录500余项真实工程案例的历史工程大数据库，完整留存各类废水进水水质、工艺路线、运行成本和出水效果等核心数据；另一方面，依托涵盖5000个客户样本、60万组运行数据的小试/中试实验数据库，精准记录不同药剂配比、菌种组合的污染物反应速率与去除率，为AI智能研判、精准预测提供坚实的数据支撑。

基于两大数据库，蓝必盛自主研发的化工废水AI智能诊断预测与工艺匹配系统，构建起全流程智能决策能力链，AI可在数秒内完成水质特征"画像"，精准识别废水类型与治理难点，快速匹配相似历史项目、预判治理风险。同时，系统可自动生成多套工艺组合方案，精准预测各阶段污染物去除效果，将传统经验估算升级为数据精准测算，还能对多套方案进行技术、经济双重比对，快速输出最优方案，辅助工程师高效决策。"在工艺方案确定后，AI系统可延伸完成全流程智能落地工作，实现设备智能匹配、全自动报价与供应链优选。"蒋伟群介绍，系统会根据处理规模、水质负荷、排放标准等核心参数，自动匹配水泵、风机、膜组件等全品类设备型号与厂商，并依托设备清单、药剂用量、施工工程量，自动生成完整报价明细表，为采购决策提供科学依据。

AI技术的深度落地，让蓝必盛在实战项目中表现亮眼。在近期实施的某精细化工高浓度废水项目中，废水COD超20000mg/L，含大量难降解有机物，传统模式需5天以上完成治理方案设计，而通过AI系统仅2小时便输出全套定制化方案。 "除核心工艺设计场景外，AI数字化赋能还实现了全业务覆盖。"蒋伟群说，智能招投标辅助系统实现了标书编制效率的大幅提升；生物信息学 AI 分析流程可辅助分析测序数据，快速筛选目标菌种，指导后续的定向驯化，将菌种筛选效率提升数倍。未来，蓝必盛将持续迭代 AI 智能治理系统，深挖数据价值、创新技术模式，持续破解复杂化工废水治理难题，以数字化、智能化核心能力，更好助力化工产业绿色低碳转型升级。